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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Full-wave simulation Reliability Super-Twisting Sliding Mode Control Structural health monitoring Ischemia Accelerométrie Symmetry Model Driven Engineering Nonlinearity Big Data OCL Temperature measurement Active transformation Chaos Modélisation MDE Simulation Peripheral artery disease Accelerometry Interaction Optimization Vehicle dynamics Pathophysiology Modeling Radio frequency Metamaterial Initial conditions Microembolus Monitoring Binary sequence Coda Wave Interferometry Susceptibility Integrated circuits Transcutaneous oximetry Systèmes embarqués Claudication IDM Optimal command DPI GTEM cell Malan Pins Immunity Active Front Steering Switching piecewise-constant controller Machine learning Model transformation Modelling Field-to-trace coupling Equations Artefact rejection Machine Learning Autonomous Vehicles Integrated circuit modeling Capacitors Action Microstrip Emission Calf pain Electromagnetic compatibility Instrument Acoustoelasticity Ultrasound Concrete Mapping Dairy cows Anti-diabetic properties Entropy Field-to-line coupling UML Bandits-Manchots Combinatoires Antioxidant activity Genetic algorithm Thoracic outlet syndrome EMC Aging Calibration IC Immunity testing Temperature distribution Cable shielding Apprentissage par Renforcement Anticontrol of chaos Sleep apnea IEC Bifurcation Damage detection Prediction Accelerometer Malai Analytical model Near field FDTD Integrated circuit Model-checking Independent chaotic attractors Classification Conducting materials PCB Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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